Nvidia · Thansettakij
Direct-to-Chip: โอกาสครั้งใหม่ของไทย (ตอนที่ 1) เมื่อ AI Data Center เปลี่ยนจากอากาศสู่ Liquid Cooling
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 2 outlets. See llms.txt for citation guidance.
2 แหล่งข่าว
ทำไม Air Cooling เดินมาถึงขีดจำกัด, Direct-to-Chip คืออะไร และผลโดยตรงต่อ PUE และ WUE โดย อาจารย์ ดร.เมทังกร เสริมสุข วิทยาลัยการจัดการนวัตกรรมและอุตสาหกรรม สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
Key facts
- AI กำลังทำให้ระบบระบายความร้อนแบบเดิมเดินมาถึงขีดจำกัด
- Direct-to-Chip สามารถเปลี่ยนโจทย์เรื่อง “น้ำ”
- กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ระบุว่าระบบ Cooling สามารถมีสัดส่วนได้ถึงประมาณ 40% ของการใช้พลังงาน Data Center ในบางระบบ (ARPA-E)
- Schneider Electric ประเมินว่า Direct-to-Chip Liquid Cooling สามารถลดการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับระบบ Cooling ได้ประมาณ 30 - 60% ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมและสภาพการใช้งาน ส่งผลโดยตรงต่อการลด PUE (Schneider Electric)
- ลดการใช้น้ำ Water Usage Effectiveness: WUE ได้ประมาณ 30 - 60% เมื่อเทียบกับระบบระบายความร้อนแบบ Air Cooling ที่ใช้ Cooling Tower และในบางการออกแบบที่ใช้ Warm Water Cooling ร่วมกับ Dry Cooler อาจลดการใช้น้ำของระบบ Facility Cooling ได้
- กระแสการลงทุน Data Center และ AI Infrastructure ในประเทศไทยกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว จนคำถามสำคัญของประเทศไม่ได้มีเพียงว่า “เราจะมี Data Center กี่แห่ง”
Summary
กระแสการลงทุน Data Center และ AI Infrastructure ในประเทศไทยกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว จนคำถามสำคัญของประเทศไม่ได้มีเพียงว่า “เราจะมี Data Center กี่แห่ง” แต่กำลังเปลี่ยนไปสู่คำถามที่สำคัญกว่า คือ Data Center เหล่านี้จะใช้ไฟฟ้าและน้ำมากเพียงใด และประเทศไทยจะได้เทคโนโลยีและมูลค่าเพิ่มอะไรกลับมาจากการลงทุน
Data Center แบบดั้งเดิมใช้พัดลมส่งอากาศเย็นผ่าน Server เพื่อพาความร้อนออกจาก CPU และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ก่อนส่งความร้อนไปยังระบบปรับอากาศ เช่น CRAC/CRAH, Chiller และ Cooling Tower
และเทคโนโลยีนี้อาจเป็นทั้งคำตอบของปัญหาการใช้พลังงานและน้ำของ AI Data Center และในเวลาเดียวกันยังสามารถกลายเป็น อุตสาหกรรม Local Content ใหม่ที่ประเทศไทยมีศักยภาพพัฒนาและผลิตได้เอง