AI Agent · Prachachat
KBTG พลิกตำรา ROI สเกล Human x AI เสิร์ฟแบงก์
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ปีกเทคโนโลยีของธนาคารกสิกรไทย โดยบริษัท กสิกร บิสิเนส เทคโนโลยี กรุ๊ป จำกัด หรือ KBTG ฝ่าการเปลี่ยนแปลงภายในครั้งใหญ่ในรอบครึ่งปีที่ผ่านมา ในห้วงเวลาเดียวกับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) เร่งเร้าให้องค์กรต้อง Scale ผลงานจากการลงทุนปีละกว่า 1.5 หมื่นล้านบาท รวมถึงการเตรียมความพร้อมรับมือภัยคุกคามความปลอดภัยรูปแบบใหม่ในโลกการเงิน
Key facts
- กล่าวคือ จากการใช้เอไอ เอเจนต์ และกระบวนการต่าง ๆ อย่าง AI SDLC ทำให้ประหยัดราว 8% เมื่อคิดจากการใช้คน และเวลาทำงานทั้งหมด ประหยัดราว 240 ล้านบาทในปีที่ผ่านมา หากปีนี้เพิ่มเป็น 15% จะประหยัดได้มากกว่า 300 ล้านบาท
- สิ่งเหล่านี้ทำให้การควบคุมงบประมาณดีขึ้น จากเดิมงบลงทุนปีละ 1.5 หมื่นล้านบาทนี้มีอัตราเพิ่มขึ้นมากกว่าสองหลัก แต่จากการดำเนินงานเหล่านี้คาดว่าการเติบโตของงบลงทุนจะอยู่ที่ราว 8-10% เท่านั้น
- ปีที่ผ่านมามีการใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด ราว 21 ล้านบรรทัด หรือ 10% ของการเขียนโค้ดทั้งหมด ปัจจุบัน 5 เดือนแรกเพิ่มเป็น 41 ล้านบรรทัด หรือราว 15% เทียบกับการเขียนโดยมนุษย์ ความแตกต่างที่สำคัญปีนี้คือไม่ได้ใช้แค่ช่วยเขียนโค้ด (Coding Assistant)
- เรายังเน้นความเป็นเลิศในการให้บริการเทคโนโลยีแก่ธนาคารมากกว่า โมบายแบงกิ้งจะเกิดปัญหาไม่ได้ ในอดีตระบบธนาคารออนไลน์อาจถูกมองเป็นเพียงช่องทางสำรอง แต่ปัจจุบันคือช่องทางหลัก ปัจจุบันมีลูกค้าใช้ K+ ราว 25 ล้านบัญชี
- กล่าวถึงการเตรียมความพร้อมที่ต้องหั่นงบลงทุน 7% เพื่อสร้างเกราะป้องกันทางไซเบอร์ สร้างความเชื่อมั่นในระยะยาว ซึ่งปัจจัยที่ทำให้องค์กรดึงศักยภาพของ AI ออกมาใช้ได้อย่างมั่นใจคือ “การกำกับดูแลที่ดี”
Summary
“วรนุช” กล่าวถึงแผนการดำเนินงานในปี 2026 ว่า มี 4 ส่วน คือ 1.การส่งมอบบริการไอที และรักษาความเป็นเลิศในการบริการของธนาคาร หรือของแอปพลิเคชั่น K+ ที่จะล่มไม่ได้ 2.เพิ่มผลิตภาพ 3.เน้นย้ำการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี และ 4.สร้างความแข็งด้านความปลอดภัย และปิดความเสี่ยงต่าง ๆ
ส่วนที่สำคัญคือการนำเทคโนโลยีเอไอเข้ามาผสานการทำงานทุกระดับ เพื่อสร้างความเป็นเลิศเหล่านั้น หลังจากประสบความสำเร็จในการบ่มเพาะบุคลากรด้าน AI Literacy และผ่านการทดสอบกรณีศึกษาต่าง ๆ อย่างเข้มข้นตลอดปี 2024-2025 ปีนี้จึงจะเป็นปีแห่งการผสาน AI Integration เข้าไปในทุกข้อต่อของกระบวนการทำงานตั้งแต่ต้นน้ำยันปลายน้ำ ทำให้ต้นทุนด้านไอทีเป็นหนึ่งในค่าใช้จ่ายหลักของธนาคาร เฉลี่ยปีละ 1.5 หมื่นล้านบาท ซึ่งการทำ Banking Excellence ผ่าน AI ช่วยควบคุมงบประมาณ และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน
“เรายังเน้นความเป็นเลิศในการให้บริการเทคโนโลยีแก่ธนาคารมากกว่า โมบายแบงกิ้งจะเกิดปัญหาไม่ได้ ในอดีตระบบธนาคารออนไลน์อาจถูกมองเป็นเพียงช่องทางสำรอง แต่ปัจจุบันคือช่องทางหลัก ปัจจุบันมีลูกค้าใช้ K+ ราว 25 ล้านบัญชี รวมกลุ่มผู้ใช้งานรุ่นใหม่ที่มีการใช้งานสูงกว่า 10 ล้านคน หากระบบล่มเพียง 5-10 นาทีจะส่งผลกระทบรุนแรงมาก”