Krungthep Turakij
จีนปฏิวัติขนส่งยามดึก! ใช้ ‘รถไร้คนขับ’ ส่งสินค้าแทนคน
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ไม่เหนื่อย ไม่ต้องพัก ไม่ต้องจ่ายค่าแรงกะดึก! จีนเร่งนำ ‘รถส่งสินค้าไร้คนขับ’ ทำงานแทนมนุษย์ในยามค่ำคืน หวังลดต้นทุนโลจิสติกส์ ท่ามกลางการแข่งขันพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะที่เข้มข้นขึ้น
Key facts
- จีนเร่งขยายกองทัพรถไร้คนขับ ตั้งเป้าเพิ่มอีก 100,000 คัน
- ประกาศแผนเมื่อเดือนตุลาคม 2568 ว่าจะจัดซื้อหุ่นยนต์ 3 ล้านตัว รถไร้คนขับ 1 ล้านคัน และโดรนอีก 100,000 ลำ ภายในระยะเวลา 5 ปี เพื่อพัฒนาระบบห่วงโซ่อุปทานอัตโนมัติแบบครบวงจร
- เซินเจิ้นขยายบริการ 437 เส้นทาง เชื่อมโดรน-รถไร้คนขับ-รถไฟ
- ซึ่งเป็นผู้ให้บริการส่งอาหารรายใหญ่ของจีน เปิดเผยว่า ณ สิ้นปี 2568 รถขนส่งอัตโนมัติภาคพื้นดินของบริษัทให้บริการส่งสินค้ากลางแจ้งไปแล้วมากกว่า 5.5 ล้านคำสั่งซื้อ และมีระยะทางวิ่งอัตโนมัติสะสมมากกว่า 19 ล้านกิโลเมตร
- ออกวิ่งบนท้องถนนยามค่ำคืน ทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่ต้องพัก ไม่ต้องจ่ายค่าแรงกะดึก และไม่ต้องกังวลกับความเหนื่อยล้า หวังพลิกโฉมธุรกิจโลจิสติกส์ ลดต้นทุนแรงงาน พร้อมปลดล็อกศักยภาพตลาดขนส่งพัสดุขนาดมหาศาลถึง 520 ล้านชิ้นต่อวัน
- หุ่นยนต์ไม่เหนื่อย ไม่ต้องจ่ายค่าแรงกะดึก
- ขับรถกลางคืนไม่ง่าย AI ต้องรับมือทั้งความมืดและคนเดินถนน
- เพียงไม่กี่นาที รถขนส่งไร้คนขับก็เดินทางมาถึง ก่อนบรรทุกสินค้าเนื้อสัตว์ปีกและออกเดินทางด้วยความเร็วประมาณ 45 กิโลเมตรต่อชั่วโมง เพื่อส่งให้ลูกค้าอีกฟากหนึ่งของเมือง
Summary
สำนักข่าวบลูมเบิร์กรายงานว่า “ นครเซินเจิ้น ” ศูนย์กลางเทคโนโลยีสำคัญของจีน กำลังกลายเป็นพื้นที่ทดลองระบบขนส่งสินค้า รถไร้คนขับ ในเวลากลางคืน หลังทางการเปิดให้รถขนส่งอัตโนมัติเริ่มให้บริการตั้งแต่เดือนมีนาคมที่ผ่านมา นับเป็นความเคลื่อนไหวสำคัญที่อาจเปิดโอกาสการเติบโตครั้งใหม่ให้กับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์และระบบขนส่งอัจฉริยะของจีน
ข้อมูลทางการระบุว่า จีนมีการขนส่งพัสดุเฉลี่ยสูงถึง 520 ล้านชิ้นต่อวัน ทำให้ธุรกิจโลจิสติกส์ต้องพึ่งพาแรงงานจำนวนมหาศาล โดยพนักงานส่งสินค้าบางรายต้องแวะส่งพัสดุมากกว่า 100 จุดต่อวัน ภายใต้ตารางการทำงานที่หนักและซ้ำซาก
การขนส่งลักษณะนี้สะท้อนให้เห็นว่า จีนไม่ได้มองหุ่นยนต์เป็นเพียงเทคโนโลยีแห่งอนาคตอีกต่อไป แต่กำลังนำมาใช้งานจริงเพื่อแก้ปัญหาต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโลจิสติกส์