← Back to KHAO

สสส.-อุบลฯหนุนวัตกรรม “MUSYA AI” ช่วยวิเคราะห์ปัญหาสุขภาพสุดแม่นยำ

5 min read

Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.

◌ Single Source

วันที่ 16 ต.ค. 2569 ที่โรงแรมสุนีย์แกรนด์ แอนด์ คอนเวนชั่นเซนเตอร์ จ.อุบลราชธานี สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) ร่วมกับมหาวิทยาลัยอุบลราชธานี จัดเวทีเปิดตัวนวัตกรรม “MUSYA AI จากเขตสุขภาพที่ 10 สู่การขยายผลระดับภูมิภาค” นำเสนอความสำ

Key facts

Summary

ดร.ณัฐพันธุ์ ศุภกา ผู้ช่วยผู้จัดการกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.) กล่าวว่า การออกแบบนโยบายสุขภาพจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำ สสส. จึงร่วมกับ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี พัฒนานวัตกรรม MUSYA AI เพื่อทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเจ้าหน้าที่สาธารณสุข เปลี่ยนข้อมูลสุขภาพในพื้นที่ สู่ร่างข้อเสนอเชิงนโยบายและแผนงานที่มีแหล่งอ้างอิงจากข้อมูลระดับพื้นที่ ใช้ขับเคลื่อนภารกิจลดปัจจัยเสี่ยงสุขภาพ ตอบโจทย์ยุทธศาสตร์ DOPA-Driven Strategy (DataDriven, Outcome-Driven,

ดร.ณัฐพันธุ์ กล่าวต่อว่า จากการนำนวัตกรรม MUSYA AI ไปใช้ในพื้นที่ทดลองต้นแบบ (Sandbox) เขตสุขภาพที่ 10 ผ่านประเด็นสุขภาพ คือ อุบัติเหตุทางถนน อาหารและโภชนาการ และสุขภาพจิต กับบุคลากรสำนักงานสาธารณสุขจังหวัด และสำนักงานสาธารณสุขอำเภอ จำนวน 110 คน พบว่า ผู้ทดลองให้คะแนนความง่ายในการใช้งานสูงถึง 97 คะแนน จาก 100 คะแนน ภายใต้มาตรวัดมาตรฐานสากล ซึ่งระบบทั่วไปได้เฉลี่ยอยู่ที่ 68 คะแนน ผู้ทดลองใช้งานเห็นคุณค่า ประโยชน์ และเชื่อมั่นในผลวิเคราะห์ข้อมูล

“ยุทธศาสตร์ของ สสส. ในการสนับสนุนนวัตกรรมเชิงพื้นที่มีแนวทางทำงาน 3 มิติ 1.สร้างต้นแบบ (Sandbox) เปิดพื้นที่ให้ได้ทดลอง และวัดผลลัพธ์อย่างตรงไปตรงมา โดยเขตสุขภาพที่ 10 และจ.อุบลราชธานี คือ Sandbox ของ MUSYA AI ที่ทีมวิจัยทดสอบกับผู้ใช้จริง และประเมินผลเป็นระบบ 2.ส่งต่อ (Transfer) หมุดหมายต่อไป คือการพิจารณาขยายผลสู่เขตสุขภาพที่ 7 8 9 โดยจะทดลองใช้งานเป็นระยะเวลา 1 ปี พร้อมประเมินผลลัพธ์ด้านสุขภาพ

Read full article at Ban Muang →