MGR Online
วิกฤตขาดแคลนชิป-ไฟฟ้าฉุดไม่อยู่! ชี้ลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์ AI พุ่ง 6.5 ล้านล้านดอลลาร์
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
จากรายงานเทคโนโลยีประจำปี 2026 ของ เบน แอนด์ คอมพานี (Bain & Company) เผยแบบจำลองการคาดการณ์เม็ดเงินลงทุนสะสมทั่วโลกในการสร้าง Data Center เพื่อรองรับ AI จะพุ่งสูงแตะระดับ 5 ล้านล้าน ถึง 6.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2030 พร้อมผลักดันกำลังการประมว
Key facts
- ของกลุ่มผู้ให้บริการคลาวด์ยักษ์ใหญ่ (Hyperscalers) ที่วางแผนสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ถึง 5 กิกะวัตต์ขึ้นไป ซึ่งมีมูลค่าการก่อสร้างสูงถึง 1.5 แสนล้าน ถึง 2 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐต่อแห่ง
- แรงต้านจากสังคมและขั้นตอนใบอนุญาต โดยเฉพาะจากชุมชนท้องถิ่นเรื่องการใช้น้ำ มลพิษทางเสียง และราคาค่าไฟฟ้า ส่งผลให้ในไตรมาสแรกของปีนี้ มีโครงการดาต้าเซ็นเตอร์ถูกระงับหรือชะลอไปแล้วอย่างน้อย 75 โครงการ คิดเป็นมูลค่ากว่า 1.3 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ขณะเดียวกัน รายงานยังชี้ว่า ความเร็วในการนำมาปรับใช้ ได้กลายเป็นปัจจัยชี้ขาด ส่งผลให้ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำในปัจจุบันยอมทุ่มงบประมาณด้านวิศวกรรมมากกว่า 9.75 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อช่วยให้องค์กรธุรกิจสามารถนำ AI ไปใช้งานจริงได้เร็วขึ้น
- นั้นใช้ไม่ได้กับสถานการณ์ปัจจุบัน เนื่องจากอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับภาวะคอขวดพร้อมกันถึง 4 มิติ หากไม่เร่งแก้ไขจะส่งผลกระทบต่อขีดความสามารถการแข่งขันในอีกหลายปีข้างหน้า
- 4 วิกฤตคอขวด ซ้ำเติมซัพพลายเชน AI ทั่วโลก
- วิกฤตชิปประมวลผลขั้นสูง หน่วยประมวลผลกราฟิก, หน่วยความจำขั้นสูง ตลอดจนอุปกรณ์เชื่อมต่อเครือข่ายความเร็วสูง ถูกจองคิวล่วงหน้าหลายปี ส่งผลให้ผู้ประกอบการที่ไม่มีสัญญาจัดซื้อระยะยาวถูกตัดออกจากคิวการจัดส่ง 3.วิกฤตแรงงานช่างฝีมือ
Summary
จากรายงานเทคโนโลยีประจำปี 2026 ของ เบน แอนด์ คอมพานี (Bain & Company) เผยแบบจำลองการคาดการณ์เม็ดเงินลงทุนสะสมทั่วโลกในการสร้าง Data Center เพื่อรองรับ AI จะพุ่งสูงแตะระดับ 5 ล้านล้าน ถึง 6.5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2030 พร้อมผลักดันกำลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นอีกกว่า 150 กิกะวัตต์ เติบโตเกือบ 3 เท่าตัวภายในระยะเวลาเพียง 5 ปีข้างหน้า ทั้งนี้ สัดส่วนการลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์ของสหรัฐฯ เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP)