Prachachat
มติชน X BDI พัฒนา AI แห่งชาติ
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
“มติชน” ร่วม “BDI” นำข้อมูลคุณภาพสูงจากคลัง 50 ปี ร่วมการฝึกฝนพัฒนาโมเดล AI ภาษาไทย เร่งดัน ThaiLLM เป็นโมเดลพื้นฐานของชาติ หลัง BDI เผย อินเทอร์เน็ตทั่วโลกมีข้อมูลภาษาไทยแค่ 0.4% ทำให้ AI ระดับโลกไม่เข้าใจบริบทไทย เสี่ยงครอบงำโดยสถิติต่างชาติ ขณะที่ข้อมูลไทย 1 ใน 8 ไม่ได้ถูกสร้างโดยมนุษย์ หวังร่วมเสริมแกร่งระบบนิเวศ AI ไทย ลดพึ่งพาต่างชาติ เพิ่มแต้มต่อธุรกิจ SMEs-การศึกษา-ระบบราชการ ลดต้นทุน และสร้างกำลังคนด้านเทคโนโลยีในประเทศ
Key facts
- นำข้อมูลคุณภาพสูงจากคลัง 50 ปี ร่วมการฝึกฝนพัฒนาโมเดล AI ภาษาไทย เร่งดัน ThaiLLM เป็นโมเดลพื้นฐานของชาติ หลัง BDI เผย
- ด้าน ศ.ดร.ธีรณี กล่าวว่า ข้อมูลภาษาไทยบนอินเทอร์เน็ตมีสัดส่วนน้อยมาก ไม่ถึง 0.4% ทำให้โมเดลระดับโลกถูกครอบงำด้วยข้อมูลภาษาต่างชาติ และมักตอบคำถามด้วยบริบทของต่างชาติ ขณะที่ข้อมูลภาษาไทยคุณภาพสูงที่สกัดจากมนุษย์จริง ๆ มีสัดส่วนเพียง 1 ใน 8
- ปราบต์ บุนปาน กล่าวว่า ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีบทบาทต่อการทำงานและการใช้ชีวิตมากขึ้น ข้อมูลคุณภาพ คือรากฐานสำคัญของเทคโนโลยีที่มีคุณภาพ ตลอดระยะเวลาการทำงานด้านข่าวและเนื้อหาที่มีมาอย่างยาวนาน
- ในปี 2570 นี้มติชนจะก้าวเข้าสู่ปีที่ 50 เครือมติชน ได้แก่ มติชน ข่าวสด ประชาชาติธุรกิจ มติชนสุดสัปดาห์ เทคโนโลยีชาวบ้าน เส้นทางเศรษฐี และศิลปวัฒนธรรม ยังคงทำหน้าที่ผลิตและรวบรวมข้อมูลข่าวสารภาษาไทยที่สะท้อนประวัติศาสตร์ ทั้งเหตุการณ์
Summary
ท่ามกลางการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่คนไทยต้องพึ่งพาเทคโนโลยีส่วนใหญ่จากต่างชาติ ทั้งสหรัฐ และจีน เทคโนโลยีนี้กำลังทำให้เกิดช่องว่างในด้านความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูล ความถูกต้องแม่นตรงของระบบภาษาและวัฒนธรรมที่จำเป็นยิ่งต่อระบบงานในระบบราชการ การศึกษา และสภาพแวดล้อมทางสังคมของไทย รวมถึงช่องว่างโอกาสในการเข้าถึงเทคโนโลยีโดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ของประชาชนทั่วไป ธุรกิจในระยะเริ่มต้น และวงการศึกษา
ประเทศไทยมีความพยายามสร้าง AI Sovereignty ผ่านการวางรากฐานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ภาษาไทย หรือ ThaiLLM นำโดย สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI และพันธมิตร
ศ.รด.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการ BDI กล่าวว่า ThaiLLM ไม่ได้เป็นการทำเพื่อแข่งขันกับโมเดลการค้าขนาดใหญ่ระดับโลก ด้วยงบประมาณและกำลังคนต่างกันมาก แต่มีเป้าหมายเพื่อสร้างทรัพยากรกลาง ทั้งชุดข้อมูล/Data, ชุดข้อสอบ/Benchmark, โค้ด และโมเดลพื้นฐาน เพื่อช่วยให้นักพัฒนา สตาร์ตอัพ และองค์กรไทย สามารถนำโมเดลไปปรับแต่ง ต่อยอดเป็นแอปพลิเคชั่นของตนเองได้สะดวก โดยไม่ต้องเริ่มพัฒนาใหม่จากศูนย์