Microsoft · AI Agent · The Standard
คนไทยใช้ AI ขั้นสูง 32% มากกว่าค่าเฉลี่ยโลกเท่าตัว แต่มีแค่ 2 ใน 10 ทีมที่เก็บวิธีทำงานใหม่ไว้เป็นขององค์กร
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ถ้าวัดกันที่ความตื่นตัว คนทำงานไทยอยู่ในกลุ่มแถวหน้าของโลก เพราะมีสัดส่วนคนที่ใช้ AI ขั้นสูงหรือกลุ่ม ‘Frontier Professionals’ อยู่ที่ 32% ขณะที่ค่าเฉลี่ยทั่วโลกอยู่ที่ราว 16%
Key facts
- ถ้าวัดกันที่ความตื่นตัว คนทำงานไทยอยู่ในกลุ่มแถวหน้าของโลก เพราะมีสัดส่วนคนที่ใช้ AI ขั้นสูงหรือกลุ่ม ‘Frontier Professionals’ อยู่ที่ 32% ขณะที่ค่าเฉลี่ยทั่วโลกอยู่ที่ราว 16%
- ทักษะการควบคุมคุณภาพผลลัพธ์มีคนทำงานไทยเพียง 53% ที่เห็นว่าสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ไทยอยู่อันดับที่ 5 จาก 6 ประเทศในภูมิภาค เทียบกับอินโดนีเซียและเวียดนามที่อยู่ในระดับ 60%
- ภาพการใช้งานในไทยอยู่ในระดับที่ดีเมื่อดูจากตัวเลข โดยพนักงานถึง 89% ใช้ผลลัพธ์จาก AI เป็นข้อมูลเบื้องต้นเพื่อพัฒนาต่อยอดความคิดของตัวเอง แทนการรับมาใช้ทั้งก้อน ขณะที่กลุ่มผู้ใช้ขั้นสูงในไทยถึง 86% ระบุว่า AI
- ความกระตือรือร้นส่วนหนึ่งมาจากความกลัว เพราะคนทำงานไทยถึง 85% กังวลว่าจะก้าวไม่ทันเทคโนโลยี ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 65% อยู่มาก
- ในระดับโลก การใช้งานเดินไปไกลกว่านั้น โดยผู้ตอบแบบสำรวจ 66% ระบุว่า AI ช่วยปลดล็อกเวลาจากงานเดิมเพื่อเอาไปโฟกัสงานที่สร้างมูลค่าสูงกว่า และ 80% บอกว่าผลงานที่ทำร่วมกับ AI เป็นสิ่งที่ตัวเองไม่เคยทำได้มาก่อน
- ขณะเดียวกัน สถิติการใช้งาน Microsoft Copilot ทั่วโลกกว่า 49% ก็ขยับจากการใช้เป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูล ไปสู่การใช้วิเคราะห์ ให้เหตุผล และช่วยตัดสินใจ โดยงานที่มีสัดส่วนการใช้สูงสุดคือการช่วยแก้ปัญหาและร่วมตัดสินใจในงานที่มีความสำคัญสูง
Summary
แต่ตัวเลขอีกตัวกลับเดินสวนทาง เพราะแม้หัวหน้างานไทย 8 ใน 10 คนจะเปิดกว้างและส่งเสริมให้ทีมทดลองออกแบบระบบงานใหม่ด้วย AI แต่มีเพียง 2 ใน 10 ทีมเท่านั้นที่นำผลสำเร็จจากการทดลองมาบันทึกและทำเป็นขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน ทำให้วิธีทำงานที่ดียังติดอยู่กับตัวบุคคลและหายไปพร้อมคนเมื่อมีการเปลี่ยนตัว
ข้อมูลมาจากรายงาน Work Trend Index 2026 ซึ่งเก็บจากพฤติกรรมการใช้งานจริงบนแพลตฟอร์ม Microsoft 365 ร่วมกับการสำรวจผู้ใช้ AI จำนวน 20,000 คนใน 10 ประเทศ และการเจาะลึกรายประเทศ โดยกลุ่มตัวอย่างในไทยอยู่ที่ราว 2,000 คน
ช่องว่างตรงนี้มีน้ำหนักในเชิงโครงสร้าง เพราะแนวทางที่ไมโครซอฟท์เสนอคือ ‘Human Agency’ ซึ่งให้ AI Agent รับงานปฏิบัติการไปทำ แล้วให้พนักงานทำหน้าที่กำกับดูแล คิดวิเคราะห์ และควบคุมผลลัพธ์ หากทักษะสองตัวนี้ยังอ่อน บทบาทที่เหลือให้คนก็จะทำได้ไม่เต็มที่