Krungthep Turakij
ถอดรหัสวงจรชีวิต 'ข้อมูล' สมการใหม่ขององค์กร เบื้องหลังพลัง AI
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ท่ามกลางกระแสการแย่งชิงพลังการประมวลผลของเทคโนโลยี AI แต่รู้หรือไม่ว่าหัวใจที่แท้จริงกลับเป็น “ข้อมูล” ผลวิจัยล่าสุดจาก IDC เผยว่ากว่า 94% ขององค์กรกำลังเผชิญกับปริมาณข้อมูลที่พุ่งสูงขึ้นอย่างมหาศาลจากการใช้งาน Generative AI
Key facts
- ในส่วนของ Data Lake ซึ่งเป็นแหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ 85.4% ขององค์กรระบุว่าปริมาณข้อมูลที่จัดเก็บเพิ่มขึ้นในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา โดย 59.4% ระบุว่าข้อมูลที่สร้างขึ้นจาก AI เป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ Data Lake มีขนาดใหญ่ขึ้น
- นอกจากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นแล้ว ระยะเวลาการจัดเก็บก็ยาวนานขึ้นด้วย โดยเกือบ 95% ขององค์กรระบุว่ามูลค่าของข้อมูลเพิ่มขึ้นจากการนำ AI และ Generative AI มาใช้งาน และ 74.3% ระบุว่าการใช้งาน AI และ Generative AI
- ขณะเดียวกัน 75.9% ขององค์กรระบุว่า มีการนำข้อมูลที่จัดเก็บระยะยาวและไม่ค่อยถูกเรียกใช้งาน หรือ Cold-tier Data กลับมาออนไลน์ในปริมาณที่เพิ่มขึ้น เพื่อรองรับการใช้งาน AI
- ในมุมของการใช้งาน AI 96% ขององค์กรคาดว่าจะต้องสามารถเรียกคืนข้อมูลจากระบบจัดเก็บถาวรได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เพื่อรองรับการประมวลผลของ AI (AI Inference) และการใช้งานแบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- ด้านต้นทุน 98.2% ขององค์กรระบุว่า ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของต่อเทราไบต์ (TCO per terabyte) มีความสำคัญหรือสำคัญอย่างยิ่งต่อการตัดสินใจเลือกซื้อระบบจัดเก็บข้อมูล
Summary
การมาของ AI และ Generative AI ทำให้องค์กรสร้างข้อมูลมากขึ้น, จัดเก็บข้อมูลนานขึ้น, และนำข้อมูลในอดีตกลับมาใช้ประโยชน์มากขึ้น ก่อให้เกิด "วงจรข้อมูลที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง"
AI เพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูล องค์กรเกือบ 95% ระบุว่ามูลค่าข้อมูลเพิ่มขึ้น และกว่า 74% จัดเก็บข้อมูลนานขึ้นเพื่อรองรับการใช้งาน AI
ข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังคงถูกจัดเก็บไว้แม้การประมวลผลจะเสร็จสิ้นแล้ว และสามารถนำกลับมาใช้เป็นข้อมูลตั้งต้นสำหรับการใช้งาน AI ในอนาคตได้