Spring News
ซีดีจี นำทีม ‘LUMOS’ คว้าชัยด้วยโปรเจกต์ AI ตรวจจับไฟทางหลวงดับ ในงาน ‘CDG Hackathon 2026’
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ทีม LUMOS ลาดกระบัง ชนะเลิศ CDG Hackathon 2026 ชู Night Watch โซลูชัน AI ตรวจจับไฟถนนชำรุด ลดงบลง 90% มุ่งยกระดับความปลอดภัยและคุณภาพชีวิตคนไทยอย่างยั่งยืน
Key facts
- กลุ่มบริษัทซีดีจี ผนึกกำลัง 18 มหาวิทยาลัยพันธมิตรทั่วประเทศ จัดการแข่งขัน CDG Hackathon 2026 ภายใต้โจทย์ ‘AI for a Better Society Platform’ เปิดฉากประลองไอเดียนิสิต นักศึกษาร่วมพัฒนาโซลูชันที่ใช้ AI ผสานหลากเทคโนโลยี เชื่อมโยงข้อมูล
- CDG Hackathon 2026 ไม่ได้มุ่งสร้างเพียงผลงานนวัตกรรม แต่ยังเป็นอีกหนึ่งกลไกสำคัญในการเชื่อมโยงภาคการศึกษา ภาคธุรกิจ และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเข้าด้วยกัน
- Fix Society’ เพราะเทคโนโลยีที่มีความหมายที่สุด คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณภาพชีวิตของผู้คนดีขึ้นได้จริง
- ดร.ธนพร ฐิติสวัสดิ์ ประธานบริษัท จีไอเอส จำกัด ตัวแทนจากกลุ่มบริษัทซีดีจี เปิดเผยว่า “ในวันที่ประเทศไทยกำลังอยู่ในช่วงเวลาสำคัญของการก้าวกระโดดทางดิจิทัล ทั้งมิติด้านสังคม สิ่งแวดล้อม และการให้บริการประชาชน เทคโนโลยี AI
Summary
นิสิต นักศึกษาจาก 18 มหาวิทยาลัยทั่วประเทศ ร่วมเปล่งแสงบนเวที CDG Hackathon 2026 ภายใต้โจทย์ ‘AI for a Better Society Platform’ ก่อนที่ทีม LUMOS จากพระจอมเกล้าลาดกระบัง คว้ารางวัลชนะเลิศจากผลงาน Night Watch ที่นำ AI และข้อมูลมาพัฒนาเป็นโซลูชันเพื่อยกระดับ ความปลอดภัยบนท้องถนนและการบริหารจัดการระบบไฟฟ้าแสงสว่างภาครัฐ สะท้อนพลังของคนรุ่นใหม่ในการเปลี่ยนไอเดียสู่การใช้งานจริง ภายใต้แนวคิด ‘Feed AI. Force Data.
กลุ่มบริษัทซีดีจี ผนึกกำลัง 18 มหาวิทยาลัยพันธมิตรทั่วประเทศ จัดการแข่งขัน CDG Hackathon 2026 ภายใต้โจทย์ ‘AI for a Better Society Platform’ เปิดฉากประลองไอเดียนิสิต นักศึกษาร่วมพัฒนาโซลูชันที่ใช้ AI ผสานหลากเทคโนโลยี เชื่อมโยงข้อมูล รับมือความท้าทายสำคัญของประเทศ พัฒนาคุณภาพชีวิต ยกระดับบริการภาครัฐ และการบริหารจัดการทรัพยากร ก่อนที่ทีม Lumos จาก สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง จะคว้ารางวัลชนะเลิศจากผลงาน
ด้วยแนวคิดที่มุ่งทลายปัญหาการตรวจซ่อมไฟถนนรูปแบบเดิมซึ่งต้องใช้กำลังคนและงบประมาณสูง แต่ยังไม่สามารถตรวจพบจุดเสียได้อย่างทั่วถึง ส่งผลต่อความปลอดภัยของประชาชน จึงนำมาสู่การพัฒนา ‘Night Watch’ โซลูชันที่นำ AI มาผสานเทคโนโลยี GIS และข้อมูลต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง เพื่อวิเคราะห์เปรียบเทียบกับสถิติย้อนหลัง และระบุจุดชำรุดบนสายทางให้เจ้าหน้าที่เข้าแก้ไขได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว ซึ่งจุดเด่นของผลงานนี้คือการตั้งต้นจากปัญหาจริง ยึดผู้ใช้งานเป็นศูนย์กลาง และสามารถต่อยอดสู่การใช้งานจริง