AI Agent · Thansettakij
อาลีบาบา ส่ง Qwen3.8-Flash ลุย AI โมเดลใหม่ ลดต้นทุน 9 เท่า
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
อาลีบาบาเปิดตัว Qwen3.8-Flash โมเดล AI แบบ Open-weight รุ่นใหม่ ดึงพารามิเตอร์ใช้งานจริงเพียง 6 พันล้านรายการต่อโทเคน ชูจุดเด่นประสิทธิภาพสูง ต้นทุนต่ำ
Key facts
- เปิดให้ใช้งานทั่วโลก ราคาเริ่มต้น 1 หยวน
- ประสิทธิภาพเทียบชั้นโมเดล AI ระดับแนวหน้า
- ค่าบริการ API เริ่มต้นที่ 1 หยวนต่อ 1 ล้านโทเคนสำหรับอินพุต และ 3 หยวนต่อ 1 ล้านโทเคนสำหรับเอาต์พุต หรือประมาณ 0.16 และ 0.47 ดอลลาร์สหรัฐ ตามลำดับ สะท้อนกลยุทธ์ของอาลีบาบาที่มุ่งผลักดัน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงแต่มีต้นทุนการใช้งานต่ำ
- ปัจจุบันอาลีบาบาเปิดโอเพนซอร์สโมเดล AI แล้วมากกว่า 460 โมเดล และระบบนิเวศ Qwen ก่อให้เกิดโมเดลต่อยอดมากกว่า 300,000 โมเดล มียอดดาวน์โหลดสะสมทั่วโลกกว่า 3 พันล้านครั้ง ตอกย้ำบทบาทของ Qwen ในการแข่งขันตลาด AI
- นอกจากนี้ Qwen3.8-Flash ยังถูกนำไปใช้งานบน QwenWork แพลตฟอร์ม AI Agent สำหรับการทำงานของอาลีบาบา โดย Standard Mode รุ่นใหม่สามารถลดการใช้โทเคนต่อหนึ่งงานได้ 75% และเพิ่มความเร็วในการสร้างเนื้อหาได้เกือบ 2 เท่าเมื่อเทียบกับโหมดเดิม
- Qwen3.8-Flash ใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ประกอบด้วยโมเดลหลัก 125 พันล้านพารามิเตอร์ หรือ 125B พร้อม N-gram Embeddings อีก 51 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ในการประมวลผลแต่ละโทเคนจะเรียกใช้พารามิเตอร์จริงประมาณ 6 พันล้านรายการ หรือ 6B
Summary
ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ที่ช่วยลดภาระการประมวลผล ทำให้ต้นทุนการฝึกโมเดลลดลงถึง 9 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า แต่ยังคงประสิทธิภาพที่แข่งขันได้
เปิดให้ใช้งานทั่วโลกผ่าน API ในราคาที่เข้าถึงง่าย เพื่อผลักดันการใช้ AI ประสิทธิภาพสูงในต้นทุนที่ต่ำลง
หนึ่งในจุดเด่นสำคัญคือความสามารถด้าน Agentic Coding และ Long-horizon Agent Tasks ซึ่งเป็นการให้ AI วางแผนและดำเนินงานที่มีหลายขั้นตอนต่อเนื่องจนบรรลุเป้าหมาย ขณะเดียวกันยังรองรับงาน Multimodal Intelligence ที่สามารถทำความเข้าใจข้อมูลมากกว่าข้อความ