MGR Online
ถอดรหัสเสียงวิจารณ์ AiPASS ปัญหาคุณภาพ เครดิต ตัวเลข และความคุ้มค่า
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ถอดรหัส 4 กลุ่มเสียงวิจารณ์ AiPASS ในช่วงแจ้งเกิดสัปดาห์แรก พบกระแสวิจารณ์ไม่ได้มีเรื่องเดียว แต่คลุมทั้งเรื่องคุณภาพและฟังก์ชัน, โควตาเครดิต, ตัวเลขการใช้งาน และความคุ้มค่าของงบประมาณ หนึ่งในผู้แสดง
Key facts
- ผู้ใช้บางราย มีการคำนวณคร่าว ว่าหากนำชั่วโมงรวมไปหารจำนวนผู้ใช้ ตัวเลขเฉลี่ยอาจอยู่ที่ประมาณ 20 กว่านาทีต่อคน และมองว่าการสื่อสารด้วยยอดรวม เช่น “เกือบ 4 หมื่นชั่วโมง”
- ได้รับประมาณ 10,000 เครดิตต่อวัน ซึ่งสามารถแชต เขียนโค้ด หรือคิดวิเคราะห์ ได้ประมาณ 20–50 ครั้งต่อวัน สามารถสร้างภาพ
- สูงสุด 20 ภาพต่อวัน สร้างวิดีโอ 10 คลิปต่อเดือน สร้างเพลง 10 เพลงต่อเดือน Deep Research 10 ครั้งต่อเดือน
- ประเด็นที่ผู้ใช้บางรายชี้ให้เห็นคือ 10,000 เครดิตไม่ได้เท่ากับ 10,000 คำสั่ง เพราะแต่ละโมเดลและแต่ละงานใช้เครดิตไม่เท่ากัน งานที่ซับซ้อนหรือใช้โมเดลขนาดใหญ่อาจหักเครดิตเร็วกว่า
- ตัวเลขโอเวอร์? แม้ข้อมูลจากเพจ AiPassth จะระบุตัวเลขน่าตื่นเต้นว่าคนไทยใช้เวลาเรียน AI ผ่านแพลตฟอร์มรวม 39,435 ชั่วโมง ในเวลาไม่ถึง 3 วัน หรือเทียบเท่ากับการเรียนต่อเนื่องประมาณ 4 ปีครึ่ง และ AiPASS มีหลักสูตรประมาณ 96 หลักสูตรจากพันธมิตร
- นอกจากนี้คือเครดิตและโควตาอาจไม่เพียงพอ สำหรับงานมืออาชีพต่อเนื่อง ขณะเดียวกัน ตัวเลขการใช้งานจริงในโครงการก็ควรเปิดเผยให้ละเอียดกว่าเดิม โดยแยกผู้ลงทะเบียน Active User เวลาใช้งาน และการเรียนจริงเรียกว่าการประเมินความคุ้มค่าต้องดูผลลัพธ์
Summary
ถอดรหัส 4 กลุ่มเสียงวิจารณ์ AiPASS ในช่วงแจ้งเกิดสัปดาห์แรก พบกระแสวิจารณ์ไม่ได้มีเรื่องเดียว แต่คลุมทั้งเรื่องคุณภาพและฟังก์ชัน, โควตาเครดิต, ตัวเลขการใช้งาน และความคุ้มค่าของงบประมาณ ***AiPASS เหมาะกับมือใหม่ แต่ยังไม่ตอบโจทย์คนทำงาน หนึ่งในผู้แสดงความเห็นที่โดดเด่นเรื่องคุณภาพและฟังก์ชันคือ รศ.ดร.ธนชาติ นุ่มนนท์ ผู้อำนวยการสถาบัน IMC ที่ระบุว่าได้ทดลองใช้ AiPASS ตั้งแต่เปิดระบบ พบว่าโมเดลแชตที่ใช้งานแบบไม่จำกัดถูกระบุว่าเป็น Gemini 3.1 Flash Lite และการอัปโหลดไฟล์ยังจำกัดที่ประมาณ