Krungthep Turakij
บทสนทนา‘ดาต้าเซ็นเตอร์กับธุรกิจพลังงาน’ แก้ปัญหา‘ขาดแคลนไฟฟ้าคู่การลดคาร์บอน’
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
การเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI กำลังผลักดันให้เกิดการลงทุนในศูนย์ข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งเพิ่มความต้องการพลังงานที่เชื่อถือได้ตลอด 24 ชั่วโมงอย่างมาก
Key facts
- แม้ว่าปรากฏการณ์นี้จะเห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษในสหรัฐซึ่งการผลิตพลังงานกำลังดิ้นรนเพื่อให้ทันกับความต้องการ และ คาดการณ์ว่าอาจเกิดการขาดแคลนกำลังการผลิตไฟฟ้าสูงถึง 80 กิกะวัตต์ภายในปี 2030 แต่ก็ไม่ใช่เรื่องเฉพาะของตลาดใดตลาดหนึ่ง
- นั่นก็เพราะ CCUS สามารถดักจับ CO₂ จากโรงไฟฟ้า CCGT หรือ Combined Cycle Gas Turbine ที่เรียกว่า โรงไฟฟ้าพลังความร้อนร่วม เป็นโรงไฟฟ้าที่ใช้ก๊าซธรรมชาติเป็นเชื้อเพลิง นั้นได้ มากกว่า 90% และลดความเข้มข้นคาร์บอนตลอดวงจรชีวิตได้ มากกว่า 70%
- ของ CCGT ที่ติดตั้ง CCUS หลังคำนึงถึงแรงจูงใจทางภาษี อยู่ที่ประมาณ 65-80 ดอลลาร์/MWh สำหรับการปรับปรุงโรงไฟฟ้าเดิม และ ต่ำกว่า 120 ดอลลาร์/MWh สำหรับโรงไฟฟ้าใหม่
- หาก 4 บริษัท Hyperscaler หรือ กลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัล คลาวด์คอมพิวติ้ง และศูนย์ข้อมูล ระดับโลก รายใหญ่ของสหรัฐ ได้แก่ Google, Meta, Amazon และ Microsoft ใช้ทางเลือกด้านพลังงานอย่าง CCGT+CCUS
Summary
ข้อมูลจากรายงานเรื่อง “การปิดช่องว่างด้านพลังงานของศูนย์ข้อมูล” ความท้าทายสำคัญประการหนึ่งที่อุตสาหกรรมนี้กำลังเผชิญอยู่ นั่นคือ วิธีการจัดหาพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการด้าน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
สำหรับ AixEnergy และ Gastech นำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมด้านก๊าซธรรมชาติ, LNG, ไฮโดรเจน, เทคโนโลยีคาร์บอนต่ำ, การใช้พลังงานไฟฟ้า และ AI พร้อมทั้งพบปะกับองค์กรต่างๆ ที่กำลังพัฒนาพลังงาน โครงสร้างพื้นฐาน และเทคโนโลยีที่จำเป็นต่อการสนับสนุนการเติบโตของ AI ในระยะต่อไป
แม้ว่าปรากฏการณ์นี้จะเห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษในสหรัฐซึ่งการผลิตพลังงานกำลังดิ้นรนเพื่อให้ทันกับความต้องการ และ คาดการณ์ว่าอาจเกิดการขาดแคลนกำลังการผลิตไฟฟ้าสูงถึง 80 กิกะวัตต์ภายในปี 2030 แต่ก็ไม่ใช่เรื่องเฉพาะของตลาดใดตลาดหนึ่ง