BeInCrypto Thailand
เอไอช่วยให้คนร้ายในวงการคริปโตสะดวกขึ้น
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปใช้ในกิจกรรมอาชญากรรมเพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบปีต่อปีในปี 2026 ตามรายงานของบริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน TRM Labs โดยมีการหลอกลวงเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการเติบโตนี้
Key facts
- การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปใช้ในกิจกรรมอาชญากรรมเพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบปีต่อปีในปี 2026 ตามรายงานของบริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน TRM Labs โดยมีการหลอกลวงเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการเติบโตนี้
- ประเทศเกาหลีเหนือ คิดเป็นมูลค่าราว 600 ล้าน USD หรือ 61% ของยอดรวมครึ่งปี เหตุการณ์ในเดือนเมษายน 2 ครั้งที่โดดเด่นคือ การแฮ็ก Drift Protocol 285 ล้าน USD และ การโจมตี KelpDAO 292 ล้าน USD ทั้งสองเหตุการณ์เริ่มต้นจาก social engineering
- ดัชนี AI-in-Crime Adoption Index ฉบับใหม่ของ TRM ให้อัตราการนำ AI ไปใช้โดยรวมที่ 54 จาก 100 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 28 ในปี 2024 โดยหมวดหมู่หลอกลวงเป็นหมวดเดียวที่ถูกจัดว่าอยู่ในระดับ Mature
- สัดส่วนรายงานการหลอกลวงที่มีการใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีเพิ่มขึ้นประมาณ 13 เท่านับตั้งแต่ปี 2022 ในหมู่ crypto scams ที่มีโดเมนออนไลน์ อยู่ 17% ที่โฆษณาผลิตภัณฑ์ AI
- AI ขับเคลื่อนการหลอกลวงทั้งกระบวนการ ตั้งแต่สร้างรายชื่อเป้าหมายจนถึงพูดคุยกับเหยื่อแล้วในตอนนี้
- ในปี 2026 มูลค่าความเสียหายจาก deepfake scams ที่ถูกแจ้งรายงาน มีมากกว่าในปี 2025 ไปแล้วถึง 263% ส่วนยาเสพติดอยู่ตรงข้าม ผู้ซื้อใน darknet ต่างเตือนกันให้เลี่ยงตลาดที่สงสัยว่า AI สร้างขึ้น
Summary
ดัชนี AI-in-Crime Adoption Index ฉบับใหม่ของ TRM ให้อัตราการนำ AI ไปใช้โดยรวมที่ 54 จาก 100 เพิ่มขึ้นจากประมาณ 28 ในปี 2024 โดยหมวดหมู่หลอกลวงเป็นหมวดเดียวที่ถูกจัดว่าอยู่ในระดับ Mature
ดัชนีนี้ให้คะแนนกิจกรรมอาชญากรรม 4 ประเภท ตามการแพร่หลายของ AI จุดที่ AI มีส่วนเกี่ยวข้องในแต่ละขั้นตอน และระดับความก้าวหน้า
การหลอกลวงครองอันดับสูงสุด TRM ระบุว่า ขณะนี้ AI สามารถสร้างรายชื่อเป้าหมายและเหยื่อล่อ ขับเคลื่อน deepfakes รวมถึงดำเนินการสนทนากับเหยื่อด้วยตนเอง