← Back to KHAO

Nvidia ·

ไทยเร่งวางโครงสร้างพื้นฐานพลังงาน-ไฟฟ้า รับลงทุนใหม่ Data Center – AI

10 min read

Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 3 outlets. See llms.txt for citation guidance.

3 แหล่งข่าวยืนยัน

ราชกิจจาฯ ประกาศตั้ง ‘บอร์ด Data Center’ ให้อำนาจกำหนด 4 ข้อหลัก

ปี 2569 กำลังเป็นอีกจุดเปลี่ยนสำคัญของเศรษฐกิจดิจิทัล เมื่อเทคโนโลยี AI และ Data Center ไม่ได้เป็นเพียงโครงสร้างพื้นฐานของโลกดิจิทัลอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจที่ประเทศไทยต้องเร่งเตรียมความพร้อม เพื่อรองรับคลื่นการลงทุนขนาดใหญ่จากบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก ขณะเดียวกันการขยายตัวของ AI ยังนำมาซึ่งโจทย์ใหญ่ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ นั่นคือความต้องการใช้ไฟฟ้าและต้นทุนพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด

Key facts

Summary

ขณะที่บริษัท เดลต้า อีเลคโทรนิคส์ (ประเทศไทย) ระบุว่าหัวใจสำคัญของ Data Center ยุค AI คือกำลังประมวลผลที่สูงขึ้น ทำให้เซิร์ฟเวอร์และชิปประสิทธิภาพสูงต้องใช้พลังงานมากกว่าเดิมอย่างมีนัยสำคัญ จากเดิมที่ตู้ Server อาจใช้ไฟฟ้าราว 15-30 กิโลวัตต์ต่อแร็ค ปัจจุบันระบบสำหรับงาน AI มีความต้องการกำลังไฟสูงถึงประมาณ 300 กิโลวัตต์ต่อแร็ค หรือเพิ่มขึ้นหลายเท่าตัว นั่นหมายความว่าเมื่อ Data Center มีขนาดใหญ่ขึ้น ปริมาณไฟฟ้าที่ต้องใช้ก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย และทำให้ ‘ค่าไฟ’

หนึ่งในเทคโนโลยีที่กำลังมีความสำคัญมากขึ้นคือ Liquid Cooling หรือระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว ซึ่งเข้ามาช่วยจัดการความร้อนจากชิปประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ระบบระบายความร้อนด้วยอากาศแบบเดิมอาจรองรับได้ไม่เพียงพอ รวมถึงการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านไฟฟ้าแรงดันสูงระดับ 800 โวลต์ เพื่อรองรับ Data Center รุ่นใหม่ที่ต้องการกำลังไฟสูงขึ้น ขณะเดียวกันยังมีการนำ AI และเทคโนโลยีจำลองระบบมาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบและการผลิต เพื่อให้สามารถรองรับการขยายตัวของอุตสาหกรรมได้รวดเร็วขึ้น

โจทย์จึงไม่ได้อยู่ที่การมีไฟฟ้าเพียงพอเท่านั้น แต่ต้องเป็นไฟฟ้าที่มีเสถียรภาพ ต้นทุนแข่งขันได้ และตอบโจทย์ความต้องการด้านพลังงานสะอาดของบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกด้วย ขณะที่ภาครัฐไทยกำลังเร่งวางมาตรการและสร้างแรงจูงใจเพื่อดึงดูดการลงทุน Data Center และ AI พร้อมเดินหน้าพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านดิจิทัลและพลังงาน เพื่อให้ไทยสามารถรองรับการลงทุนขนาดใหญ่ที่จะเข้ามาในอนาคต

#Nvidia