The Matter
Dark Meme กับความรุนแรง เมื่ออัลกอริทึมเสิร์ฟคอนเทนต์ ที่มีประเด็นรุนแรงให้กับเยาวชน อะไรคือจุดสมดุลของการปกป้องพวกเขา?
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ในบางกรณี เนื้อหาที่มีความรุนแรงเหล่านั้นมักปรากฏในลักษณะ ‘Dark Meme’ หรือมีมตลกร้ายที่นำเรื่องซีเรียสและเกี่ยวข้องกับความสูญเสียมานำเสนอไว้ในรูปแบบภาพหรือข้อความที่สร้างอารมณ์ขัน ทำให้แพลตฟอร์มไม่สามารถตรวจจับได้ว่ามีเนื้อหาดังกล่าวได้ ซ้ำยังได้รับความนิยมจนขึ้นฟีดใครหลายๆ คน รวมถึงเยาวชนที่ใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้ด้วย
Key facts
- ในบางกรณี เนื้อหาที่มีความรุนแรงเหล่านั้นมักปรากฏในลักษณะ ‘Dark Meme’ หรือมีมตลกร้ายที่นำเรื่องซีเรียสและเกี่ยวข้องกับความสูญเสียมานำเสนอไว้ในรูปแบบภาพหรือข้อความที่สร้างอารมณ์ขัน ทำให้แพลตฟอร์มไม่สามารถตรวจจับได้ว่ามีเนื้อหาดังกล่าวได้
- ปรากฏการณ์นี้นำมาสู่คำถามสำคัญว่า ทำไมเนื้อหาความรุนแรง ที่แฝงด้วยมุกตลกร้ายถึงได้รับความนิยมอย่างมากบนโลกออนไลน์? และหากเยาวชนเสพสื่อประเภทนี้เป็นประจำ จะส่งผลต่อความคิดและพฤติกรรมในชีวิตจริงอย่างไร? โดยพูดคุยกับ ผศ.ดร.ชนัญสรา อรนพ ณ
- อ.ชนัญสรา ชวนย้อนมองกรณีที่เกิดขึ้นเมื่อ เดือนพฤษภาคม ที่ผ่านมา เกิดเหตุการณ์ที่มีผู้ใช้โซเชียลมีเดียไลฟ์สดเนื้อหาลามกอนาจาร โดยมีการดำเนินต่อเนื่องถึง 8 ชั่วโมงโดยไม่ถูกระงับ ซึ่งมีผู้เข้าชมหลักล้าน
- ยกตัวอย่างประเทศออสเตรเลียที่เริ่มบังคับใช้การแบนโซเชียลมีเดียสำหรับเด็กอายุต่ำกว่า 16 ปี โดยเน้นไปที่แพลตฟอร์มหลัก อย่างเฟซบุ๊ก อินสตาแกรม สแนปแชท เธรดส์ เอ็กซ์ ยูทูบ เรดดิท ติ๊กต็อก และแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งคิก
Summary
ปรากฏการณ์นี้นำมาสู่คำถามสำคัญว่า ทำไมเนื้อหาความรุนแรง ที่แฝงด้วยมุกตลกร้ายถึงได้รับความนิยมอย่างมากบนโลกออนไลน์? และหากเยาวชนเสพสื่อประเภทนี้เป็นประจำ จะส่งผลต่อความคิดและพฤติกรรมในชีวิตจริงอย่างไร? โดยพูดคุยกับ ผศ.ดร.ชนัญสรา อรนพ ณ อยุธยา อาจารย์ประจำภาควิชาวารสารสนเทศและสื่อใหม่ คณะนิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อหาคำตอบในประเด็นดังกล่าว
อ.ชนัญสรา ตอบว่า หนึ่งในสาเหตุมาจากระบบอัลกอริทึมที่ถูกออกแบบมาโดยเน้นการส่วนร่วมและการเข้าถึงของผู้ใช้งาน (Engagement-driven) ที่ต้องการยอดไลก์หรือแชร์ ดังนั้น เนื้อหาที่มีลักษณะ ‘Rage bait’ ซึ่งตั้งใจกระตุ้นให้ผู้คนรู้สึกโกรธ โมโห หงุดหงิด หรือไม่พอใจ ก็มักจะได้ยอดการมีส่วนร่วมและแนะนำฟีดเยอะตามไปด้วย
“เมื่อระบบอัลกอริทึมเป็นแบบนี้ ก็ส่งผลต่อการใช้สื่อของผู้คน หากผู้ผลิตเนื้อหาต้องยอดการเอนเกจเมนต์สูงๆ ก็ต้องโพสต์แบบนี้เพื่อให้ขึ้นฟีด”