← Back to KHAO

Microsoft · Claude ·

ถอดบทเรียนต้นทุนค่า Token กลางสงครามราคา AI

7 min read

Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.

◌ Single Source

ดีอี-BDI ผุด ThaiLLM Playground แพลตฟอร์ม Sandbox ปั้น Talent ดันไทยสู่ AI Hub

การแข่งขันทางเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปัจจุบัน เข้าสู่ช่วงของการควบคุมต้นทุนค่าใช้จ่ายให้ถูกที่สุด แต่สร้างผลลัพธ์ให้มากที่สุด โดยเฉพาะเรื่องของค่า Token ที่องค์กรทั่วโลกจําเป็นต้องคํานวณในการใช้โมเดลเอไอระดับสูงในแต่ละครั้ง แต่ละงาน

Key facts

Summary

ขณะที่องค์กรธุรกิจในประเทศไทยกำลังทรานส์ฟอร์มเทคโนโลยีสู่การใช้ Agentic AI มากขึ้น ต้องการกำลังการประมวลผลเพิ่มขึ้น ค่าใช้จ่ายจึงเพิ่มตาม เรื่องนี้กลายเป็นเรื่องน่ากังวลสําหรับผู้บริหาร หลังจากมีเคส Uber ที่ให้วิศวกรกว่า 95% ใช้เครื่องมือ AI ช่วยเขียน และแก้ไขโค้ด จนโค้ดในระบบกว่า 70% มีส่วนเกี่ยวข้องกับ AI แต่ไม่ได้ตั้งเพดานค่า Token ในการใช้งานไว้ ทำให้งบประมาณสำหรับเอไอในปีนี้หมดเกลี้ยงใน 4 เดือน

“การมีโครงสร้างพื้นฐานทำให้ Token มีราคาที่คุ้มค่ากับทุกอุตสาหกรรม ด้วยบริการ MaaS Token ทั่วเอเชีย-แปซิฟิก ทำให้ลูกค้าเข้าถึงโมเดลโอเพ่นซอร์ซ เช่น GLM และ DeepSeek ได้ทันทีผ่าน API เดียว”

สอดคล้องกับที่ “ธนวัฒน์ สุธรรมพันธุ์” กรรมการผู้จัดการ บริษัท ไมโครซอฟท์ ประเทศไทย กล่าวกับ “ประชาชาติธุรกิจ” ว่า การแข่งขันด้านราคาของผู้ให้บริการเอไอจะดำเนินต่อไป และราคาต้นทุนจะถูกลงเรื่อย ๆ

Read full article at Prachachat →

#Microsoft #Claude