Agentic AI · Krungthep Turakij
Confluent เผยไทยติดข้อจำกัดโครงสร้างพื้นฐานสูงสุด ขณะที่ 39% ใช้ Agentic AI แล้ว
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 2 outlets. See llms.txt for citation guidance.
2 แหล่งข่าวยืนยัน
รายงาน Data Streaming ประจำปี 2569 ของ Confluent ซึ่งสำรวจ ผู้นำด้านไอที 4,625 คนทั่วโลก พบว่า 72% มองว่าโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรที่ไม่สามารถรองรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการขยายการใช้งานเอไอ, 66% มีปัญหาในการตรวจสอบแหล่งที่มา ความสดใหม่ และคุณภาพของข้อมูล และ 65% พบว่าข้อมูลขององค์กรถูกเก็บแยกกันอยู่ตามระบบต่างๆ จนไม่มีใครมองเห็นภาพรวมทั้งหมด
Key facts
- คนไทยเชื่อข้อมูลเรียลไทม์ช่วยให้เอไอคุ้มค่าขึ้น
- ผลสำรวจพบว่า 66% ของผู้นำไอทีทั่วโลกมองว่าปัญหาด้านข้อมูลและระบบพื้นฐานเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำเอเจนต์มาใช้งาน ขณะที่มีเพียง 32% ที่ระบุว่าองค์กรของตนนำเอเจนต์ไปใช้ในกระบวนการทำงานแล้ว จึงเกิดคำถามว่า ในวันที่องค์กรกำลังเร่งนำเอไอมาใช้
- ไทยเจออุปสรรคสูงสุด แต่กลับใช้เอเจนต์ได้เร็ว
- 84% ของผู้นำไอทีในไทยระบุว่าองค์กรของตนเผชิญอุปสรรคสำคัญอย่างน้อย 3 ประการในการนำเอไอมาใช้ ซึ่งเป็นสัดส่วนสูงที่สุดเมื่อเทียบกับประเทศที่เข้าร่วมการสำรวจ
- ปัญหาอันดับแรกคือ โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่รองรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ 83% รองลงมาคือไม่สามารถตรวจสอบแหล่งที่มา ความสดใหม่ และคุณภาพของข้อมูลได้อย่างชัดเจน 80% และข้อมูลถูกจัดเก็บแยกกันในหลายระบบจนขาดผู้ดูแลภาพรวม 79%
- ในภาพรวมทั่วโลก 88% ของผู้นำไอทีมองว่า Data Streaming ช่วยให้องค์กรมีความพร้อมมากขึ้นในการนำเอเจนต์มาใช้ 94% เชื่อว่าจะช่วยเพิ่มหรือมีแนวโน้มช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนด้านเอไอ และ 90% มองว่าจะช่วยให้การนำเอไอไปใช้งานมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- Confluent ชี้ อุปสรรคเอไอไม่ได้อยู่ที่เงิน แต่อยู่ที่ข้อมูล
- ก่อนซื้อเอไอเพิ่ม องค์กรอาจต้องกลับมาดูข้อมูลของตัวเอง
Summary
ปัญหาเหล่านี้กำลังกลายเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้น เมื่อองค์กรไม่ได้ต้องการให้เอไอแค่ตอบคำถามหรือช่วยสร้างข้อความ แต่ต้องการให้เอไอเข้าไปช่วยทำงานจริง
แต่ในอีกด้านหนึ่ง 39% ขององค์กรไทยระบุว่าได้นำเอเจนต์มาใช้ในระบบการทำงานแล้ว เทียบกับ 32% ของผู้ตอบแบบสำรวจทั่วโลก ตัวเลขนี้สะท้อนภาพสองด้านของการใช้เอไอในไทย ด้านหนึ่งองค์กรกำลังเดินหน้าใช้เทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว แต่อีกด้านหนึ่งก็ยังต้องแก้ปัญหาพื้นฐานเรื่องข้อมูลและระบบที่เอไอต้องพึ่งพา เพราะยิ่งเอไอถูกนำไปใช้กับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ปัญหาเรื่องข้อมูลก็ยิ่งมีโอกาสปรากฏชัดขึ้นตามไปด้วย
หนึ่งในแนวโน้มที่กำลังได้รับความสนใจคือ Agentic AI หรือเอไอที่ไม่ได้ทำหน้าที่เพียงตอบคำถาม แต่สามารถรับเป้าหมายที่มนุษย์กำหนดไว้ แล้วดำเนินงานต่อเป็นขั้นตอน เชื่อมต่อกับระบบต่าง ๆ และจัดการงานบางส่วนได้ด้วยตัวเอง