Bangkok Today
ธนชาตประกันภัยชู AI ยกระดับบริการ ย้ำ Data Quality และความเชี่ยวชาญของบุคลากร คือหัวใจสร้างความเชื่อมั่นลูกค้า
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ท่ามกลางกระแสการเติบโตของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงทุกภาคธุรกิจ หลายองค์กรต่างเร่งนำ AI มาปรับใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน แต่สิ่งที่จะสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริง อาจไม่ใช่การมี AI ที่ล้ำสมัยที่สุด หากแต่เป็นการผสาน AI เข้ากับข้อมูลที่มีคุณภาพ และองค์ความรู้จากประสบการณ์ เพื่อสร้างคุณค่าให้กับลูกค้า ซึ่งถือเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนธุรกิจประกันภัยยุคใหม่
Key facts
- นายทีฆภัค ศรียุกต์วงศ์ รองประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท ธนชาตประกันภัย จำกัด (มหาชน) ร่วมแบ่งปันมุมมองบนเวทีเสวนา “ AI in Action: What’s Actually Driving Marketing Results”
- ปัจจุบัน ธนชาตประกันภัยนำ AI มาประยุกต์ใช้ตลอดกระบวนการดำเนินงาน ตั้งแต่ AI Chatbot ที่ช่วยสนับสนุนงานขายให้เข้าถึงข้อมูลผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว งานบริการหลังการขาย การบริหารจัดการงานเคลม ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
- ธนชาตประกันภัย เชื่อว่าเทคโนโลยีและบุคลากรไม่ใช่สิ่งที่ทดแทนกัน แต่เป็นพลังที่ทำงานร่วมกัน โดย AI ช่วยยกระดับงานบริการให้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ขณะที่ความเชี่ยวชาญของบุคลากรคือหัวใจในการสร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้า
- นายทีฆภัค กล่าวเพิ่มเติมว่า “หลายองค์กรให้ความสำคัญกับการลงทุนด้าน AI แต่สิ่งที่มักถูกมองข้ามคือคุณภาพของข้อมูล เพราะแม้จะมีเทคโนโลยีที่ทันสมัยเพียงใด AI ก็ไม่สามารถวิเคราะห์หรือสร้างข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่แม่นยำได้
Summary
นายทีฆภัค ศรียุกต์วงศ์ รองประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท ธนชาตประกันภัย จำกัด (มหาชน) ร่วมแบ่งปันมุมมองบนเวทีเสวนา “ AI in Action: What’s Actually Driving Marketing Results”
ผู้สนใจสามารถติดตามข่าวสารข้อมูลต่าง ๆ ของธนชาตประกันภัยได้ที่เว็บไซต์ https://www.thanachart-insurance.co.th/ หรือช่องทางเฟซบุ๊ก “Thanachartinsurance – TNI”
นายทีฆภัค กล่าวเพิ่มเติมว่า “หลายองค์กรให้ความสำคัญกับการลงทุนด้าน AI แต่สิ่งที่มักถูกมองข้ามคือคุณภาพของข้อมูล เพราะแม้จะมีเทคโนโลยีที่ทันสมัยเพียงใด AI ก็ไม่สามารถวิเคราะห์หรือสร้างข้อมูลเชิงลึกเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่แม่นยำได้ หากเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพ ดังนั้น Data Quality จึงเป็นรากฐานสำคัญของ AI องค์กรจำเป็นต้องลงทุนทั้งด้าน Data Infrastructure และ Data Governance เพื่อให้ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่ถูกต้อง และสามารถสร้างคุณค่าให้กับทั้งธุรกิจและลูกค้าได้อย่างแท้จริง