Agentic AI · Krungthep Turakij
ทางรอดองค์กรยุค 'Agentic AI' ต้องยกเครื่อง 'อินฟราฯ' ทั้งระบบ
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
การเร่งนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในภาคธุรกิจ ทำให้การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีกลายเป็นประเด็นที่องค์กรต้องดำเนินการตั้งแต่เนิ่น ๆ เพื่อรองรับการใช้งาน AI ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งในด้านประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการขยายระบบในอนาคต
Key facts
- เมื่อระบบ AI มีการกระจายตัวมากขึ้น CPU จะมีบทบาทในการจัดการเวิร์กโหลด การเข้าถึงหน่วยความจำ และการใช้ศักยภาพของ GPU เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานสามารถรองรับการใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- หลายองค์กรจึงเริ่มวางแผนโครงสร้างพื้นฐานตั้งแต่ระยะเริ่มต้น แทนที่จะรอจนถึงช่วงติดตั้งระบบจริง
Summary
ปัจจุบัน เวิร์กโหลดของ AI มีการเชื่อมโยงและกระจายตัวมากขึ้น ทั้งบนคลาวด์ ดาต้าเซ็นเตอร์ และอุปกรณ์ปลายทาง ส่งผลให้องค์กรต้องพิจารณาความพร้อมของระบบประมวลผล เครือข่าย ซอฟต์แวร์ หน่วยความจำ และการดำเนินงานให้สามารถทำงานร่วมกันได้ภายใต้สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนขึ้น
เอเอ็มดี ระบุว่า การที่ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการดำเนินธุรกิจ รวมถึงการพัฒนาระบบ Agentic AI ทำให้ความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ
อเล็กเซย์ นาโวโลคิน ผู้จัดการทั่วไป ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก เอเอ็มดี (AMD) กล่าวว่า เมื่อองค์กรนำ AI ไปใช้งานในระบบที่ต้องทำงานอย่างต่อเนื่องมากขึ้น การวางแผนโครงสร้างพื้นฐานไม่ใช่เรื่องที่สามารถรอได้อีกต่อไป