← Back to KHAO

ETDA ผนึกพันธมิตรเปิดเวที “AI Red Teaming” ครั้งแรกในไทย เสริมความเชื่อมั่นผู้ใช้งาน

4 min read

Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.

◌ Single Source

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม โดยศูนย์ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ (AI Governance Center: AIGC) ร่วมกับศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) ศูนย์ประสานงานด้านความมั่นคงปลอดภัยเทคโนโลยีสารสนเทศภาคการธนาคาร (TB-CERT) และสำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) จัดงาน “Red Teaming for Robust and Responsible AI”

Key facts

Summary

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม โดยศูนย์ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ (AI Governance Center: AIGC) ร่วมกับศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) ศูนย์ประสานงานด้านความมั่นคงปลอดภัยเทคโนโลยีสารสนเทศภาคการธนาคาร (TB-CERT) และสำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) จัดงาน “Red Teaming for Robust and Responsible AI”

ภายในงานมีการจัดการแข่งขัน Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026 ซึ่งถือเป็นการแข่งขันทดสอบความปลอดภัยของ AI ในบริบทภาคการธนาคารครั้งแรกของประเทศไทย เพื่อจำลองการค้นหาความเสี่ยง จุดอ่อน และช่องโหว่ของระบบ AI ก่อนนำไปใช้งานจริง ครอบคลุมมิติด้านความปลอดภัย (Safety) ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Security) การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy) ความเป็นธรรม (Fairness) และความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ (Reliability)

สำหรับการแข่งขัน Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026 แบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ Track A: Banking AI Risk Intelligence ที่ให้ผู้เข้าแข่งขันทดสอบ AI Chatbot ของธนาคารจำลองในมุมมองของผู้ใช้งานทั่วไป เพื่อค้นหาพฤติกรรมที่อาจขัดต่อหลักจริยธรรมของ AI และ Track B: Capture the Flag (CTF) ที่มุ่งวิเคราะห์ช่องโหว่เชิงเทคนิค เพื่อทดสอบความสามารถของระบบในการปกป้องข้อมูลสำคัญ

ETDA ระบุว่า การเลือกภาคการเงินเป็นพื้นที่นำร่อง เนื่องจากเป็นภาคส่วนที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลสำคัญของประชาชน มีผลกระทบต่อระบบเศรษฐกิจ และต้องอาศัยความน่าเชื่อถือสูง โดยองค์ความรู้และผลลัพธ์จากการแข่งขันจะถูกนำไปใช้พัฒนาแนวทาง มาตรฐาน และ Benchmark สำหรับการประเมินความเสี่ยงของ AI เพื่อขยายผลสู่ภาคส่วนอื่นในอนาคต

Read full article at Kaohoon →