Gemini · Claude · Llama · Microsoft · Google · Amazon · Brand Inside
SCBX สร้างงานวิจัยระดับ Frontier Research ส่ง 5 ผลงานด้าน AI สู่ 4 เวทีวิชาการชั้นนำระดับโลก
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
SCBX สร้างผลงานวิจัยระดับแนวหน้า (Frontier Research) โดยทีมนักวิจัยจาก SCBX ผ่านการตอบรับผลงานวิจัยรวม 5 ฉบับ ใน 4 เวทีประชุมวิชาการชั้นนำระดับโลก (Top-Tier) ได้แก่ ACL 2026 (Main Conference), EACL 2026 (Main Conference), ICLR 2026 Workshop: Principled Design for Trustworthy AI และ ICLR 2026 Blogposts Track ซึ่งล้วนเป็นเวทีที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก อาทิ Google, Microsoft, Amazon และ Apple ร่วมตีพิมพ์ผลงานวิจัยเป็นประจำ สะท้อนความกว้างและความลึกของศักยภาพนักวิจัยไทย
Key facts
- SCBX สร้างผลงานวิจัยระดับแนวหน้า (Frontier Research) โดยทีมนักวิจัยจาก SCBX ผ่านการตอบรับผลงานวิจัยรวม 5 ฉบับ ใน 4 เวทีประชุมวิชาการชั้นนำระดับโลก (Top-Tier) ได้แก่ ACL 2026 (Main Conference), EACL 2026 (Main Conference), ICLR 2026
- 5 ผลงานวิจัยไทยของกลุ่มเอสซีบีเอกซ์บนเวทีระดับโลก
- ผลงานวิจัยที่ได้รับการตอบรับใน ACL 2026 (Main Conference) นำเสนอเทคนิคใหม่ Language-Aware Token Boosting (LATB) ที่ช่วยแก้ปัญหาการใช้งาน LLM ในภาษาไทย ซึ่งมักเกิดอาการ “หลงภาษา”
- ผลงานวิจัยที่ได้รับการตอบรับใน ICLR 2026 Workshop “Principled Design for Trustworthy AI”
- ผลงานวิจัยที่ได้รับการตอบรับใน EACL 2026 (Main Conference) จากทีม Typhoon (SCB DataX) นำเสนอ AudioJudge ซึ่งเป็นการศึกษาแนวทางการใช้ Large Audio Models (LAMs) เป็น “ผู้ตัดสิน”
- อีกหนึ่งผลงานจากทีม Typhoon (SCB DataX) ที่ได้รับการตอบรับใน EACL 2026 (Main Conference) มุ่งแก้ปัญหา “คอขวด”
Summary
ความสำเร็จครั้งนี้เกิดจากความร่วมมือของทีมวิจัยภายในกลุ่ม ได้แก่ SCBX และ SCB DataX โดยมุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยี AI ใน 3 ทิศทางสำคัญที่ตอบโจทย์ทั้งบริบทเฉพาะของผู้ใช้งานชาวไทยและการขยายขอบเขตองค์ความรู้พื้นฐานของวงการ AI ในระดับสากล ได้แก่ 1) ประสิทธิภาพและความปลอดภัยของ AI ในภาษาและวัฒนธรรมไทย 2) ความสามารถด้าน Audio-Language สำหรับการใช้งานจริง และ 3) งานวิจัยพื้นฐานด้านการให้เหตุผล (Reasoning) ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ACL (Association for Computational Linguistics) และ EACL (European Chapter of the ACL) ถือเป็นเวทีประชุมวิชาการชั้นแนวหน้าในสาขา Natural Language Processing (NLP) ซึ่งเป็นรากฐานของเทคโนโลยีภาษา AI ที่อยู่เบื้องหลังระบบอย่าง ChatGPT, Gemini และ Claude ขณะที่ ICLR (International Conference on Learning Representations) เป็นเวทีชั้นนำด้าน Machine Learning และ Deep Learning ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของ AI ยุคใหม่ โดย Blogposts
ผลงานวิจัยที่ได้รับการตอบรับใน ACL 2026 (Main Conference) นำเสนอเทคนิคใหม่ Language-Aware Token Boosting (LATB) ที่ช่วยแก้ปัญหาการใช้งาน LLM ในภาษาไทย ซึ่งมักเกิดอาการ “หลงภาษา” เช่น ตอบเป็นภาษาอังกฤษหรือสลับภาษา แม้ผู้ใช้ตั้งคำถามเป็นภาษาไทย ทำให้ประสบการณ์การใช้งานไม่เป็นธรรมชาติ โดย LATB สามารถลดปัญหาดังกล่าวได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยไม่จำเป็นต้องนำโมเดลกลับไปฝึกใหม่ (fine-tune) ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการนำไปใช้งานจริง