Alibaba · Thansettakij
อาลีบาบา ปรับทัพใหญ่รับครึ่งปีหลัง เร่งสปีดการเติบโต AI
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
อาลีบาบา ประกาศความสำเร็จครั้งใหญ่ช่วงครึ่งแรกปี69 สะท้อนความก้าวหน้าต่อเนื่องของกลยุทธ์ด้าน AI พร้อมลุยเสริมแกร่งรากฐานสู่การเติบโตอย่างยั่งยืนในยุคAI ที่วิวัฒนาการไม่หยุดนิ่ง
Key facts
- โมเดล AI ระดับแถวหน้าที่มีความสามารถขั้นสูง
- การขับเคลื่อนผลลัพธ์ในภาคสาธารณสุขและการเกษตร
- Qwen3.7-Max (พฤษภาคม): โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เจนเนอเรชันถัดไป โดดเด่นด้วยความสามารถขั้นสูงในการเขียนโค้ดด้วยเอเจนท์ (agentic coding) การคิดเชิงเหตุผลที่ซับซ้อน และการปฏิบัติภารกิจระยะยาวอย่างต่อเนื่องจนสำเร็จ ข้อมูลจาก Artificial
- HappyHorse 1.1 (มิถุนายน): โมเดลสำหรับการสร้างวิดีโอที่ยกระดับความสมจริงของการเคลื่อนไหว รวมถึงความต่อเนื่องและคุณภาพของภาพ นับจากการเปิดตัว HappyHorse 1.0 เมื่อเดือนเมษายน
- HappyOyster 1.0 (มิถุนายน): โมเดลจำลองโลกเสมือนแบบอินเทอร์แอคทีฟ ที่เพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม เพิ่มขีดความสามารถในการควบคุม และรองรับการย้อนกลับไปเปลี่ยนใจเพื่อเปลี่ยนตอนจบได้ (rewindable storylines)
- อาลีบาบากำลังเดินหน้าขับเคลื่อน AI ทางการแพทย์ เพื่อให้การวินิจฉัยโรคมีความแม่นยำ ในราคาที่จับต้องได้ และเข้าถึงได้ในวงกว้าง โดยในต้นปี 2569 Alibaba DAMO Academy ได้เปิดตัวเครื่องมือคัดกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI สองรายการ ได้แก่ MAOSS
Summary
อาลีบาบาจัดตั้งกลุ่มธุรกิจใหม่ 'Alibaba Token Hub' (ATH) เพื่อรวมหน่วยงานด้าน AI ที่สำคัญทั้งหมดไว้ภายใต้การบริหารเดียวกัน
เร่งขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลก โดยเปิดศูนย์ข้อมูลใหม่ในหลายประเทศ และพัฒนาระบบนิเวศ Qwen ให้ครอบคลุมการใช้งานมากขึ้น
ความสามารถแบบครบวงจรที่ครอบคลุมตั้งแต่ชิปที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ โมเดลพื้นฐาน และแอปพลิเคชันต่าง ๆ ส่งให้อาลีบาบามีความพร้อมเชิงกลยุทธ์ในการเป็นผู้นำด้านการใช้ AI ในระยะต่อไป