Claude Code · Microsoft · Nvidia · Claude · Brand Inside
วิจัยพบ บริษัทเทคแห่ใช้ AI หวังลดต้นทุน แต่ค่าใช้จ่ายจริงอาจพุ่งแทน
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ยุคนี้คิดไม่ออก บอกไม่ถูก ก็ AI ไว้ก่อน เพราะหลายคนมองว่า AI จะช่วยทำงานได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และสำคัญที่สุดคือ “ประหยัดต้นทุน” โดยเฉพาะต้นทุนด้านแรงงาน
Key facts
- ยุคนี้คิดไม่ออก บอกไม่ถูก ก็ AI ไว้ก่อน เพราะหลายคนมองว่า AI จะช่วยทำงานได้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และสำคัญที่สุดคือ “ประหยัดต้นทุน”
- ‘Goldman Sachs’ เคยประเมินว่า Agentic AI อาจทำให้การใช้โทเคนเพิ่มขึ้นถึง 24 เท่าภายในปี 2030 หรือแตะระดับ 1.2 แสนล้านล้านโทเค็นต่อเดือน หากองค์กรและผู้บริโภคเริ่มใช้งานอย่างแพร่หลาย
- เรื่องนี้น่าสนใจเพราะเพียง 6 เดือนก่อนหน้า Microsoft เพิ่งเปิดให้พนักงานหลายพันคน ตั้งแต่นักพัฒนา ผู้จัดการโครงการ ไปจนถึงนักออกแบบ ทดลองใช้งาน Claude Code เพื่อทดสอบศักยภาพของ AI ในการช่วยทำงานเขียนโปรแกรม
- Microsoft ไม่ใช่รายเดียวที่เจอสถานการณ์นี้ ‘Uber’ ก็เผชิญโจทย์คล้ายกัน โดย ‘Praveen Neppalli Naga’ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี บอกกับ ‘The Information’ ว่า บริษัทใช้หมดงบประมาณสำหรับเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของปี 2569
Summary
แต่ข้อมูลชุดใหม่ที่ออกมาในช่วงเวลาใกล้กันกำลังสะท้อนภาพอีกด้านว่า สมการนี้อาจไม่ได้ตรงไปตรงมาขนาดนั้น
ผลสำรวจล่าสุดจาก ‘Gartner’ พบว่า องค์กรที่กำลังทดลองหรือเริ่มนำแนวคิด ‘ธุรกิจอัตโนมัติ’ หรือ ‘Autonomous Business’ มาใช้ถึงราว 80% มีการปรับลดจำนวนพนักงานลง แต่สิ่งที่น่าสนใจกว่าคือ การลดจำนวนคนไม่ได้แปลว่าองค์กรเหล่านั้นจะได้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้นเสมอไป
รายงานจาก Fortune ระบุว่า ‘Microsoft’ เริ่มยกเลิกสิทธิ์ใช้งาน Claude Code ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI ของ ‘Anthropic’ สำหรับพนักงานจำนวนมากภายในองค์กร และหันไปผลักดันให้ใช้งาน GitHub Copilot CLI หรือเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดของตัวเองผ่านระบบคำสั่งแทน