Oracle · BeInCrypto Thailand
ผลวิจัยพบว่าใช้งบ AI Engineering สูญเปล่าสูงสุดถึง 82% กับบั๊ก การเขียนโค้ดใหม่ และความล่าช้า
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
ข้อมูลกลางปี 2026 แสดงให้เห็นว่า เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างต้นทุนแฝงที่สูง โดยมากถึง 82% ของการใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรสูญเปล่าไปกับการแก้ไขบั๊ก การเขียนใหม่ และดีเลย์จากการตรวจสอบ ก่อนจะนำไปใช้งานจริง
Key facts
- ข้อมูลกลางปี 2026 แสดงให้เห็นว่า เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) สร้างต้นทุนแฝงที่สูง โดยมากถึง 82% ของการใช้จ่ายด้าน AI ขององค์กรสูญเปล่าไปกับการแก้ไขบั๊ก การเขียนใหม่ และดีเลย์จากการตรวจสอบ ก่อนจะนำไปใช้งานจริง
- Oracle มีหนี้สินรวมประมาณ USD108,000 ล้าน ขณะเดียวกันในปี 2026 ยังเพิ่มทุนผ่านหนี้และตราสารทุนอีก USD50,000 ล้าน เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI
- กระแสเงินสดอิสระอยู่ที่ติดลบเกือบ USD13,000 ล้าน มีมากกว่า USD300,000 ล้าน จากยอด Backlog รวมของ Oracle ที่ USD553,000 ล้าน ผูกโยงกับ OpenAI เพียงรายเดียว ซึ่งลูกค้ารายนี้เพิ่งขาดทุนราว USD14,000 ล้านไปเมื่อปีที่แล้ว
- รายงาน State of AI-Powered Engineering ประจำปี 2026 ของ Lightrun Report ระบุเพิ่มเติมว่า 43% ของโค้ดที่สร้างโดย AI ยังจำเป็นต้องดีบักด้วยมือในขั้นตอนนำไปใช้งานจริง แม้จะผ่านการตรวจสอบคุณภาพแล้วก็ตาม
- ปัญหานี้เห็นได้ชัดในสามด้าน ทั้งทีมวิศวกรรมที่ส่งมอบโค้ดที่ไม่น่าเชื่อถือ Oracle ที่ก่อหนี้จำนวนมากเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ AI และ OKX ที่ต้องปรับโครงสร้างวิธีการประเมินบุคลากรสำหรับสถานที่ทำงานที่ยึด AI เป็นหลัก
- Entelligence AI สำรวจ 2,444 บริษัท และพบว่า ทุกการใช้จ่าย USD1 กับ AI token จะถูกนำไปแก้บั๊ก USD0.44, เขียนโค้ด AI ใหม่ USD0.27 และอีก USD0.11 สูญหายไปกับดีเลย์ในการรีวิวและการผสานโค้ด
Summary
Stax Xu เน้นย้ำ ว่า ไม่ใช่ AI ที่เปลี่ยนแปลงการเลย์ออฟโดยพื้นฐาน แต่ยุค AI ต่างหากที่เปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของบุคลากรโดยสิ้นเชิง
ปัญหานี้เห็นได้ชัดในสามด้าน ทั้งทีมวิศวกรรมที่ส่งมอบโค้ดที่ไม่น่าเชื่อถือ Oracle ที่ก่อหนี้จำนวนมากเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ AI และ OKX ที่ต้องปรับโครงสร้างวิธีการประเมินบุคลากรสำหรับสถานที่ทำงานที่ยึด AI เป็นหลัก
ความเสี่ยงเหล่านี้สอดคล้องกับคำเตือนเรื่อง วิกฤตต้นทุน AI ขององค์กร และ ฟองสบู่รายได้ AI อย่างไรก็ตาม ผลประกอบการวันที่ 16 มิถุนายนของ Oracle จะพิสูจน์ว่าการคาดการณ์ความต้องการ AI นั้นสัมพันธ์กับความเป็นจริงหรือไม่