Prachachat
เดินหน้า ‘ThaiLLM’ เฟส 2 รองรับภาษาถิ่น-ต่อยอดใช้งานเฉพาะทาง
Compiled by KHAO Editorial — aggregated from 1 outlet. See llms.txt for citation guidance.
◌ Single Source
หลังอยู่ในช่วงของการพัฒนามาเกือบ 2 ปี โมเดล “ThaiLLM” (Thai Large Language Model) หรือโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์สําหรับภาษาไทย ก็เปิดให้นักพัฒนาและบุคคลทั่วไปได้ทดลองใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม ThaiLLM Playground แล้ว และกำลังจะเข้าสู่การพัฒนาในเฟส 2 ที่จะทำให้โมเดลตอบโจทย์การใช้งานจริงมากขึ้นด้วย
Key facts
- การพัฒนาโมเดลเฟส 2 จะเริ่มปลายเดือน พ.ค.นี้เป็นต้นไป ตามเงื่อนไขการได้รับอนุมัติงบประมาณจะเป็นแบบปีต่อปี เบื้องต้นวางกรอบงบประมาณไว้ที่ 100 ล้านบาท แต่ต้องรอดูตัวเลขจริง ๆ ที่ใช้ได้จะเป็นเท่าไร
- นับเป็นอีกมูฟเมนต์สำคัญที่ทำให้ไทยเข้าใกล้การสร้างอธิปไตยทางเทคโนโลยี AI (AI Sovereignty) ไปอีกขั้น ภายใต้เมกะโปรเจ็กต์ที่เกิดจากความร่วมมือของภาครัฐ และเอกชน โดยมีสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI)
- หลังสร้าง Foundation Model ได้แล้ว ขั้นต่อไปคือสร้างการรับรู้ผ่านแพลตฟอร์ม ThaiLLM Playground เพื่อให้เกิดการต่อยอดและใช้งานจริง โดยตั้งแต่เปิดตัวช่วงต้นปี 2569 มีนักพัฒนาและผู้สนใจเข้ามาทดลองใช้งาน ThaiLLM Playground แล้ว กว่า 8,000 ราย”
- เฟสแรกโครงการ ThaiLLM มีการพัฒนา Foundation Model ThaiLLM ขนาด 8B และขนาด 30B ในลักษณะ Open License และ Open-Weight ที่นักพัฒนาดาวน์โหลดไปใช้ต่อยอดเป็น Fine-Tuned Model เฉพาะทาง โดยใช้ข้อมูลสาธารณะ และจากความร่วมมือของภาครัฐและเอกชน
Summary
นับเป็นอีกมูฟเมนต์สำคัญที่ทำให้ไทยเข้าใกล้การสร้างอธิปไตยทางเทคโนโลยี AI (AI Sovereignty) ไปอีกขั้น ภายใต้เมกะโปรเจ็กต์ที่เกิดจากความร่วมมือของภาครัฐ และเอกชน โดยมีสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) หน่วยงานสังกัดกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) เป็นแม่งาน
ขณะเดียวกันบริการ AI จากต่างประเทศอาจปรับขึ้นค่าบริการเมื่อใดก็ได้ การมี Foundation Model ภาษาไทยเป็นของตนเองจะช่วยให้ภาครัฐและอกชนควบคุมต้นทุนได้ในระดับหนึ่ง และลดค่าใช้จ่ายการดำเนินงานในระยะยาว รวมถึงป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลในกรณีที่ข้อมูลมีความอ่อนไหวมาก ๆ และต้องจัดเก็บในประเทศเท่านั้น
“ธีรณี อจลากุล” ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) ย้ำถึงความจำเป็นที่ประเทศไทยต้องพัฒนา AI ของตนเองว่า เป็นการปกป้องผลประโยชน์ของประเทศในระยะยาว ท่ามกลางความไม่แน่นอนในสถานการณ์โลก หากเกิดความขัดแย้งที่ส่งผลกระทบต่อโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การตัดสายเคเบิลอินเทอร์เน็ตใต้ทะเล ประเทศไทยอาจไม่สามารถเข้าถึงบริการ AI ของต่างชาติได้เลย